用AI升级我们的
"信息引擎"

AI在视频与Playable中的应用、方法论与未来演进

信息传播模型 我们的战略地图

发送者 (IG)

"我们的游戏超好玩,快来试试!"

编码环节

视频制作 & Playable开发

接受者 (玩家)

点击、下载、付费

噪音 - 我们的主要挑战

外部噪音

竞争对手广告、用户注意力分散、平台算法限�

内部噪音

制作周期长、成本高、创意瓶颈

AI解决方案

AI是我们用来全面升级这座"信息传播引擎"的涡轮增压器

我们的方法论 为引擎打造"操作系统"

工具哲学

"动态接口" - 依托Legil平台,动态接入当下最强的AI模型,保证我们的"编码"工具永远是最新、最强的。

不跟软件谈恋爱

对话心法

"精确制导"核心

用于工业化生产,保证稳定输出,降低生产流程中的"内部噪音"

"灵感风暴"核心

用于创意探索,追求惊喜,创造能穿透"外部噪音"的强大信息

实践案例 AI如何升级"编码"环节

视频制作

应用与进步

AI把视频制作流程压平了,极大地降低了"内部噪音",让我们能把精力100%聚焦在创意上。

局限与对策

当前AI输出不稳定,会产生新的"噪音"。对策是"人机协同,导演品控"。

Playable开发

应用与进步

在更复杂的Playable"编码"中,AI在编程方面的应用是实现"效率翻倍"目标的核心。

局限与对策

AI编程不理解项目框架,会产生"无效代码"噪音。对策是"设定跑道,带上缰绳"。

未来演进 地图的终极形态

从节点优化到链路贯通

AI的进化方向是从优化"单个节点"进化到"贯穿整个链路",成为能够自主优化传播链路的智能体。

AI视频发展的四个阶段

1
基础工具阶段

单点AI工具应用

2
工作流整合

AI融入完整制作流程

3
智能协作

人机深度协同创作

4
自主营销代理

AI直接对商业结果负责

总结

我们用"信息传播模型"这张地图来指导工作

我们把AI定位为升级这座引擎的"涡轮增压器"

我们通过实践,正在有效解决AI在"编码"环节的局限,降低"噪音"

我们着眼于未来,为AI进化成贯穿全链路的"智能体"做准备

希望这张地图,能帮助大家更好地理解我们如何利用AI创造价值

崔志鹏 - IG